연구보고서 및 발간물

KIHF 이슈브리프 / KIHbrieF
2023. 3.
NO. 2
발행처 한국건강가정진흥원
발행인 김금옥
https://kihf.or.kr
QRcode - https://m.site.naver.com/179av
가족 관련 이슈 및 연구동향, 한가원의 주요연구 공유를 하고자 발견된 한국건강가정진흥원의 발견물입니다.
관련연구: SNS 빅데이터를 활용한 가족 변화 양상 분석
연구기관: RSN
연구담당: 한국건강가정진흥원 사업기획부

SNS가 나타내는 한국가족의 변화 양상
주요내용 : 최근 가족 유형 다양화 및 SNS 사용량 증가, 코로나로 인해 가족끼리 함께하는 시간이 증가하는 등의 원인으로 인해 가족 관련 정보량은 매년 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 또한 SNS 내 가족의 의미 및 행태 변화 양상을 파악하여 변화한 내용에 적합한 가족 서비스 발전 방향성을 모색하고, 맞춤형 제공 방안을 마련하고자 SNS 빅데이터를 활용한 가족 변화 양상 분석 연구를 진행하였습니다. 해당 연구는 2017년부터 2022년까지 약 6개년의 커뮤니티, 카페, 인스타그램, 유튜브 채널의 '가족' 관련 소셜데이터 약 2,700만건의 데이터를 성별, 연령층 등의 계층, 언급 되는 가족 형태 등 다양한 방법으로 카테고라이징하여 시계열, 감성, 연관어, LDA, 네트 워크 분석 등의 분석 방법을 통해 가족의 의미 및 개념에 대한 변화 양상과 가족생활의 변화 및 특이점을 확인하였습니다. 본 브리프에서는 해당 연구의 '가족' 관련 소셜데이터 분석 결과, 재연 등 주요 내용을 발췌하여 공유하고자 합니다.
목차 : Ⅰ. 서론 Ⅱ. 분석방법 Ⅲ. 분석결과 Ⅳ. 제언
한국건강가정진흥원 / 제 1유형 : 출처표시, 상업적, 비상업적 이용가능, 변형 등 2차적 저작물 작성 가능

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Ⅰ. 서론 가족과 관련하여 소셜미디어 상의 다양한 데이터의 변화를 확인하고 분석하여, 가족의 의미 및 행태 변화 양상을 파악하이 변화한 내용에 적합한 가족 서비스 발전 방향성을 모색하고, 맞춤형 제공 방안을 마련하고자 본 연구를 추진하게 되었습니다.
효과적이고 의미 있는 분석을 위해 가족, 가정 등과 관련된 주요 키워드를 선정하여 2017년 1월부터 2022년 6월까지 소셜데이터(커뮤니티, 카페, 인스타그램, 유튜브) 26,994,344건을 분석하였습니다.
분석 채널을 위와 같이 설정한 이유는 연령, 성별, 가족 구성원 등 다양한 이용자들이 언급한 '가족'과 관련된 데이터가 필요하기 때문이며, 본 연구가 일반 국민들이 생각하는 가족에 대한 의미 변화 분석이 주요 목적이기 때문에 '언론' 채널은 제외하게 되었습니다.
또한 '블로그' 채널은 원문 데이터의 양이 많고, 가족의 의미를 주제로 다루기보다 타 주제를 언급하는 게시물에 가족 관련 키워드가 포함되는 경우가 많아, 전재 분석 내용에 필요하지 않은 키워드가 포함될 수 있으므로 재외하였습니다. 각 채널 게시물의 이미지나 동영상은 분석에 사용되지 않고, 텍스트 분석만 진행하였으며, 게시물의 댓글 또한 분석에 사용하지 않았습니다. 분석 과정은 아래 [그림 1]과 같습니다.
[그림 1] 데이터 분석과정
데이터 수집 : '가족'관련 키워드 포함 데이터 수집 > 데이터 정제 : 분석에 필요없는 데이터 룰에 따라 제외(광고 관련 데이터 등) > 사전 구축 및 데이터 분류 : 정제된 데이터를 속성 및 주제 등 다양한 기준으로 1차 데이터 분류 > 데이터 분석(기초, 심화 분석) : 분류된 데이터를 기반으로 주요 분석 항목별 결과 분석 > 시사점 도출 : 분석된 데이터 기반 가족 의미 변화 양상 및 주요 이슈 관련 시사점 도출

Ⅱ. 분석방법
분석방법으로는 ① Volume & Sentiment 분석, ② 연관어 분석 (Word Cloud 분석), ③ 중요 키워드 분석 (TF-IDF 분석), ④ 토픽모델링 분석 (LDA), ⑤ 의미연결망 분석 (Network 분석), ⑥의미연결망 분석 (CONCOR 분석), ⑦ 연속 문자 추출 분석 (N-gram 분석) 등이 사용되었습니다.
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Ⅲ. 분석결과
[그림 2] 연도별 전체 정보량 변화
2017년 3,100,381건 > 2018년 4,286,044건 > 2019년 4,391,874건 > 2020년 4,747,771건 > 2021년 6,890,210건 > 2022년 (추정치)7,164,328건
전체 가족 관련 정보량은 매년 증가하는 추세를 보입니다. 21년도 1분기를 기점으로 정보량이 급상승하 였는데 이는 엔데믹이 언급될 만큼 코로나19의 확산이 잦아들면서 가족 모임 및 여행, 외식 등 가족이 함께 하는 다양한 활동과 관련된 데이터가 증가하였기 때문입니다.
[그림 3] 채널별 감성 정보량 비교
커뮤니티 : 긍정 2,242,276건 부정 2,242,276건 / 카페 : 긍정 3,953,757건 부정 2,084,902건 / 인스타그램 : 긍정 3,992,981건 부정 295,688건 / 유튜브 : 긍정 137,574건 부정 29,017건
채널별로는 <그림 3>에 보이는 것처럼 인스타그램과 유튜브는 긍정적 언급(추억, 일상, 여행, 재미있는 이야기 등), 카페와 커뮤니티는 위의 두 채널에 비해 부정적 언급량(가족 간 갈등, 고민, 불만 등)이 많음을 알 수 있 습니다. 가족 관련 전체 연관어는 아래의 <그림 4>처럼 일상생활 언급', '가족 생애주기 및 돌봄', '가족 관련 강성어' 등 세 가지 유형으로 분류되었으며, 육아와 관련된 연관어가 눈에 띄는 것이 특징입니다.
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[그림 4] 가족 관련 전체 연관어 Top 200
(1) 육아, 가족여행, 감사, 일상, 싫다, 먹방, 요리, 마음, 추천, 이해, 자녀, 회사, 신랑, 자취, 부부, 행복, 걱정, 고민, 전화, 행복, 결혼, 도움, 친정, 집밥, 안되다, 건강, 예쁘다, 양육기, 먹스타그램, 문제, 여행, 신혼, 괜찮다, 럽스타그램, 친구, 카페, 나이, 연락, 힘들다, 병원, 맛집, 사랑, 잘하다, 아기, 아프다, 선물, 데이트, 생활, 아기 등
(2) 1. "가족 관련 일상 생활 관련 연관어" -주요 키워드 : 일상, 여행, 친구, 친정, 생활, 힐링, 공부, 캠핑, 대화, 활동 등 -가족여행, 자녀교육, 친구관계, 가족간의 대화, 활동 등 일상 속 가족 구성원 언급 다수 / 2. "가족 관련 생애 주기 및 돌봄 관련 연관어" -주요 키워드 : 신혼기, 신혼부부, 양육기, 육아, 행복, 아기 등 -가족 생애 주기 중 신혼부부, 행복, 신혼여행, 신혼집 등 '신혼기' 관련 언급 다수 -육아, 아기, 임신, 출산 등 '양육기' 관련 언급 많았음 / 3. "가족 관련 감성어_행복, 고민, 어려움 등 다양한 상황 관련 감성어" -주요 키워드 : 힘들다, 맛지, 행복, 럽스타그램, 아프다, 데이트, 즐겁다, 싸우다, 코로나, 스트레스, 불륜 등 -가족 및 연인간 데이트, 맛집투어 관련 긍정 언급 대다수 -가족관 불화, 불륜, 이혼 등 위기상황과 코로나로 인한 건강악화, 스트레스, 격리 등의 부정 언급도 많았음
[그림 5] 여성(왼쪽)과 남성(오른쪽)이 언급한 가족 관련 전체 연관어 Top 150
(여성/왼쪽) 착하다, 학생, 안맞다, 대화, 성격, 가정폭력, 신경, 도움, 월급, 행복, 친정엄마, 아파트, 오빠, 점심, 열심, 시아버지, 출산, 서운하다, 신혼, 어머님, 할머니, 침대, 아프다, 지치다, 직장, 연애, 자녀, 친구, 이모, 슬프다, 노력하다, 재미있다, 고민, 수술, 거실, 남자친구, 못먹는, 학교, 요리, 설거지, 집안일, 힘들다, 서운하다, 부족, 싸우다, 할아버지, 시부모님, 스트레스, 눈물, 피곤하다, 며느리, 무시하나, 부부, 감정, 회사, 귀엽다, 행복, 관계, 짜증, 가깝다, 잔소리, 어머니, 아빠, 아파하다, 선생님, 여행, 이해, 속상하다, 명절, 안좋다, 아버님, 답답한, 위로, 결혼, 사랑, 포기, 대학, 노래, 친하다, 이혼, 놀이, 바람, 생신, 생활비, 어렵다, 시어머니, 화나다, 퇴근, 시댁, 어린이, 병원, 맞벌이, 해결, 마트, 출근, 분위기, 청소, 인사, 게임, 학원, 자취, 공부, 와이프, 고생, 우울, 식사, 선물, 인생, 임신, 상처, 반찬, 모임, 문제, 부담, 엄마 힘들다, 코로나, 모르다, 알바, 걱정, 불편, 노력, 예민하다, 집안, 힘든, 건강, 화장실, 자연, 연락, 의사, 나이, 운동, 정리 등
(남성/오른쪽) 자녀, 사기, 방송, 병원, 불가, 자취방, 졸업, 도움, 전세, 동생, 여행, 결혼, 부담, 알바, 무시하다, 능력, 영화, 코로나, 아프다, 알바, 재산, 슬프다, 무섭다, 성공, 직업, 할아버지, 기업 충격, 결정, 연락, 대표, 어렵다, 비싸다, 고생, 관계, 정리, 자취생, 가깝다, 대화, 문제, 성인, 퇴근, 의견, 귀엽다, 사업, 안좋다, 여성, 자식, 게임, 행동, 답답한, 계약, 싸우다, 대출, 모르다, 출근, 불편, 의사, 운동, 집안, 조용, 수술, 계약, 해결, 여성, 수술, 서역ㄱ, 안좋다, 금지, 직장, 마트, 보험, 할머니, 와이프, 이해, 연애, 정리, 비싸다, 재미있다, 할머니, 걱정, 부부, 해외, 여자친구, 우러급분위기, 신경, 어릴때, 친구, 뉴스, 대단하다, 음식, 인정, 포기, TV, 친구, 열심, 회사, 고민, 근무, 요리, 마누라, 선물, 의미, 생일, 자랑, 처리, 청소, 교육, 행복, 세대, 자유, 학교, 취업, 학생, 건강, 군대, 대학, 치료, 식당, 이혼, 사회, 임신, 인사, 감정, 부럽다, 눈물, 아파트, 때리다, 지인, 아빠, 드라마, 바람, 부족, 누나, 나쁘다, 여행, 책임, 인간, 사랑, 인사, 사회, 공부, 동생, 결혼, 나이, 경제, 실수, 옛날, 현실, 이해, 등
성별에 따라 가족 관련 연관어의 차이가 나타났습니다. 여성은 '남편, 결혼, 서운하다, 시어머니, 친정엄마, 생활비, 설거지, 어린이집, 힘들다. 스트레스'와 같이 가족 관계, 가족과의 삶에 대한 고충 등 가족의 일원으로 느끼는 감정, 표현 등의 언급을 주로 하였습니다. 반면, 남성은 '아내, 결혼, 취업, 운동, 게임, 보험, 재산'으로 가족보다는 개인과 관련된 키워드를 주로 언급하였습니다.
[그림 6] 청년(왼쪽)과 장년(오른쪽)이 언급한 가족 관련 전체 연관어 Top 150
(청년 / 왼쪽) 재산, 이해, 대학원생, 안좋다, 성격, 여친, 연락, 집안, 아프다, 감정, 폭력, 힘들다, 고민, 집중하다, 공부, 연애, 할아버지, 나이, 생산, 결혼, 알바, 무섭다, 자취방, 실격, 고생, 귀엽다, 회사, 코로나, 싫다, 때리다, 신인, 친구, 사랑, 여자친구, 자취, 스트레스, 성인, 마누라, 오빠, 선물, 슬프다, 이제, 여행, 사회, 자식, 영화, 잡념, 행복, 부럽다, 걱정, 인사, 음식, 인생, 남친, 유튜브, 방송, 사짜, 재미있다, 생명, 눈물
(장년 / 오른쪽) 육아, 신경, 결정, 건강한, 어렵다, 건강하다, 걱정, 전세, 어린이, 학교, 집안, 해결, 대학, 신혼, 놀이, 남아, 분위기, 친구, 무섭다, 인생, 수술, 선물, 열심, 정리, 시어머니, 친구, 주문, 어린이집, 퇴근, 아프다, 반찬, 대회, 대화, 짜증, 정보, 힘들다, 선생님, 스트레스, 싫다, 입원, 이해, 병원, 실수, 직장, 나이, 할아버지, 친정, 커피, 눈물, 아파하다, 시댁, 방송, 모임, 게임, 관계, 안좋다, 의사, 인정, 식상하다, 연락, 고민, 재미있다, 코로나, 학생, 여행, 마트, 생신, 바람, 불편, 힘든, 도움, 동생, 성격, 식사, 의사, 행복, 보호, 운동, 청소, 공부, 점심, 친정엄마, 결혼, 사랑, 아기, 문제, 출근, 유치원, 교육, 신청, 고생, 즐겁다, 피곤하다
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또한 연령대에 따라서도 차이가 나타났는데 '청년층'은 가족과 친구 등 본인과 관련된 제 3자와 관련된 내용이 많으며, 청년층의 나이대에 누릴 수 있는 현실적 상황과 개인의 취미 등을 주로 언급하였습니다. 반면, '중장년층'의 가족 관련 주요 연관어는 '자식, 교육, 어린이집, 임신, 반찬, 청소, 부동산, 경제' 등이 었으며, 자녀의 육아와 교육, 가사 노동, 자산 관리 등 부모의 관점이 많이 담긴 키워드가 주로 언급되었습니다.
[그림 7] 연도별 주요 Topic 변화 분석
(Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling) - 이전 3개년) 가족이 언급된 기타 소셜 데이터 / 육아일기 및 육아기록 / 가족여행과 여가 / 부부식생활 / 반려동물과 함께하는 일상 / 가족 간의 일상 및 고충 / 부부 일상 / 자녀 및 반려동물 양육
(Intertopic Distance Map (via multidimensional scaling) - 최근 3개년) 특별한 날 / 예비부부 및 신혼부부 생활 / 홈쿡/홈카페 식생활 / 가족 간의 일상 및 고충 / 친천과의 모임 / 집콕과 인테리어 / 가족과 함께하는 힐링 / 코로나로 야기된 문제 / 재테크 및 사업 / 가족 간의 즐거운 추억 / 다각화된 야외활동 / 자녀 및 반려동물의 양육 / 자녀교육 / 운동 및 건강한 식생활 / 코로나 검사와 확진
한편, 코로나19는 가족생활 내 변화를 가져왔습니다. 코로나19가 발생한 2020년을 기점으로 소셜데이터 가족 관련 토픽 분석 결과, 여행, 외식, 여가 등의 가족 활동 비중이 늘어났으며, 가족 구성원의 개인적 취향이 반영된 활동을 지향하는 양상이 나타나는 것을 확인할 수 있었습니다.

한편, 코로나19는 가족생활 내 변화를 가져왔습니다. 코로나19가 발생한 2020년을 기점으로 소셜데이터 가족 관련 토픽 분석 결과, 여행, 외식, 여가 등의 가족 활동 비중이 늘어났으며, 가족 구성원의 개인적 취향이 반영된 활동을 지향하는 양상이 나타나는 것을 확인할 수 있었습니다.

마지막으로, 가족 서비스 관련 언급량을 비교한 결과, 돌봄관련서비스와 가족상담관련서비스의 언급량이 지속적으로 증가하고 있으며, 특히 가족상담관련서비스는 2020년 하반기부터 급격히 증가하였음을 알 수 있었습니다.

[그림 8] 가족상담 및 돌봄 관련서비스 연도별 언급량 변화추이
(가족상담관련 서비스 언급량변화 추이) - 증감의 변화가 심하고 최저와 최고 값의 차이가 크다.
(돌봄 관련 서비스 언급량변화 추이) - 증감의 변화가 적고 최저와 최고 값의 차이가 작다.
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Ⅲ. 제언
본 연구의 분석 결과 및 한계정을 토대로 후속 연구에 대한 제언을 하고자 합니다.
SNS 빅데이터를 활용한 가족변화 양상을 분석한 결과, 가족 형태 및 관련 행태의 양상이 점차 세분화되고, 각각의 고충, 관심사, 의식주 등 전반적인 생활 및 삶의 방식의 차이가 생겨나고 있는 것으로 보여집니다. 따라서 전통적으로 분류되는 가족 형태가 아닌, '반려동식물을 키우는 가족, 1인가구, 딩크족, 공동체가족, 비혼' 등 새롭게 등장한 가족 형태를 중심으로 심층 분석을 한다면 보다 다양한 범위의 가족들의 특성을 파악하고 해당 가족군의 니즈에 부합하는 서비스를 제공하는 데에 도움이 될 것으로 생각됩니다.
본 연구는 6개년이라는 긴 기간과 가족과 관련된 광범위한 키워드를 데이터 추출용으로 활용하여 수집하고 분석하여 거시적인 관점에서 가족의 의미 변화를 살펴볼 수 있었습니다. 그러나, 시간적, 기술적 한계에 의해 세부적인 가족 형태 및 특성 관련 미시적인 분석에는 어려움이 있었습니다. 따라서 후속 연구를 수행할 시, 가족의 형태 및 특성, 키워드, 대상 수집원 등을 구체적으로 설정하여 인사이트가 드러나는 연구를 수행할 수 있을 것으로 보입니다.
※ 위 연구보고서 전문은 ALIO: 공공기관 경영정보 공개시스템(https://alio.go.kr/organ/organDisclosureDtl.do?apbaid=008458&apba_id=C0845) 에서 다운로드 받으실 수 있습니다.
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